这可能是全球首款ai诊疗大模型。
这是采用transformer架构,由医联打造的mt g p t。
当然在深入了解之前,我们先看一下使用chat g p t问诊的结果怎么样。
o k再看看由医联打造的matt g p t,把刚才同样的问题进行复制,我们来看看它回答的怎么样。
同样是采用了先进的transformer架构,据说mac g b t在预训练阶段使用了超过二十亿的医学文本数据,所以形成了对疾病的深度理解。
通过多轮问诊引导,它可以收集更多的诊断决策因子,从而可以提供更准确的诊疗建议。
并且基于这个框架,医联matt g p t能整合多种医学检验检测模态能力,首次实现了线上问诊到医学检查的无缝衔接。
然而ai在医疗领域的应用仍然面临着重大挑战。
从数据的隐私保护模型的准确性和可靠性,以及ai与人类医生的协同工作,都是我们需要进一步解决的问题。
所以mac g b t创建了从预防、诊断、治疗、康复的全流程诊疗能力。
当然a i的医疗应用并非一蹴而就。
我们期待医联mt g p t的不断进化,通过实践检验赢得大众的信任,让a i在医疗领域中有更多的可能。